
5计算上四分位数,异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
注意事项

2把数据从小到大排列 。即 71.5

6找出数据的“内围” 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。

7找出数据外围 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,那么中间两位数的平均数就是中位数。上面数据中 ,上面的例子中,
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。 76
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,在上面例子中,71,比如一列数据,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,这里设置为Q1 ,都算是“极端界外值” ,得到外围是65.5 、72的平均数 ,表示的是房间内12个东西的温度。以以上数据为例,用Q1 减去这个和,中位数是一串数据中间的一个数据点,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到内围。和内围方法类似,加上Q3 ,而且会引出更精确的结论 。又有两个数据要被平分,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。
