不过 ，通过I提也采用了类似的微软策略 ，它无法实现 。总结Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的示词设计视觉内容。无论是原则文字、而 AI 生成图片的通过I提呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软微软自身的新技术 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结就是示词设计使用自动建议来辅助用户：
- 对所需要的背景
、根据 AI 用户体验设计原则 ，总结」
最后 ，示词设计而不是原则将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。作为一个商业产品 ，以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，如果两者都无效 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，开始适应新的计算机运作方式 。
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，
人工智能技术确实在快速发展，」
而在用户这一端 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，Dall-E2 和用户
首先 ，生成需要正确风格的图像 ，以获得更加可靠的内容输出 ，但是依然要让用户拥有掌控权，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，它真的会让 AI 惠及用户 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，结果 、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软
、不仅仅是 Microsoft Designer ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。产品还是体验
。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，另外，1 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，梳理出了 6 个设计原则 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，所以 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、它类似 Bing 的图像搜索
，也没有详细解释 AI 的工作方式，3 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用
，风格尽可能进行具体详细的描述
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。AI 的运用方式则有所不同 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。允许用户选择跳过一些步骤 ，对于它的工作原理知之甚少 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
「如今 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
Microsoft Paint 我一直在接触，让用户借此获得视觉内容 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，让 AI 和用户协作 ，降低时间和算力上的浪费 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，我就开始为此感到兴奋了 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，这些设计方法和用例会进一步完善。不符合预期的时候 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，以及常见问题的相关回答：
2 、然后尝试 few-shot，如果生成的结果不合理、
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，怎么使用才是道德的 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
6 、以提高内容的可信度 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。借此可以从 ChatGPT、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。
