他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,大约还需要十年时间。工智”
他预估 ,挥作但现实发展仍面临显著挑战 。用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32%。我们无法要求其达到100%准确) 。联合理要系统解决上述所有问题 ,”
更不具备持续学习能力。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。多模态能力有限 ,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,无法有效操作电脑系统 ,Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
据媒体报道 ,它们的智能水平不足,
